6月20日，在珠海市科协指导下，斗门区科协积极协调、主动服务，联动深圳计算科学研究院樊文飞院士团队一行赴斗门区开展专项技术对接，与冠宇电池、鹏辉能源等本土高新技术企业进行深度交流。本次活动聚焦新能源电池智能制造领域的技术突破与产业转化，取得初步的明显成果共识。

核心技术突破解决行业痛点

深圳计算科学研究院重点推介了自主研发的“梦溪”新能源电池AI分容系统。该系统通过"机器学习+逻辑推理"双引擎驱动，构建全栈式AI技术体系，实现三大创新突破：效率跃升：分容时长由传统20小时缩短至4小时；精准诊断：故障电池筛选准确率达99.2%，异常溯源响应速度提升15倍；节能增效：单GWh产能节能超百万，综合产能提升80%。成为国内外首个攻克磷酸铁锂、三元锂电池容量预测这一国际性难题的稳定系统。“梦溪”已在动力电池、储能系统等多场景成功上线应用。

产学研共探转化路径

座谈会上，深圳计算科学研究院樊文飞院士团队成员、深圳计算科学研究院副院长任永杰，深圳计算科学研究院Ai解决方案架构师付秋雨，深圳计算科学研究院技术转化专员朱俞丞与珠海冠宇电池股份有限公司工业数字化总监乔丛，珠海冠宇电池股份有限公司Ai领域总负责人、博士王烽，珠海市“产业青业优秀人才”、珠海鹏辉能源有限公司品质经理王超萌、珠海鹏辉能源有限公司工艺经理张帆、珠海鹏辉能源有限公司伍斌等分别进行了座谈交流，并对实际产线中的电池一致性控制、分容车间能耗管理、电池制造流程痛点等难题展开深入研讨，双方秉持科学、严谨的态度相互交接想法、意见建议，会议研讨气氛浓厚，达到预期效果。

本次“科研院所+本土企业”交流活动，不仅可以将优质科技资源下沉到生产一线，还为学术界与产业界交流前沿成果提供了重要平台，为下来双方开展更深层次的合作、科技成果转化奠定了基础。